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| 大模型仿真计算服务器 | 1.0/ | 秋浦 | TPWS50 | 1.秋浦TPWS50大模型仿真计算服务器专用平台:支持支持IntelR Socket LGA1700 for IntelR CoreTM 14th 13th Gen Processors处理器,支持最高300W TDP;支持4个DDR4内存,频率最高可达5333MT/s,总容量最大可达512GB;配备2.5Gb网口和WIFI7无线网络;支持PCIe5.0×16插槽CPU直出;配备1250W金牌电源,满足多GPU拓展冗余需求;自带智能监测控制器系统,支持AI智能超频与散热优化,主动式调速、降噪,加强型散热套件,支持关键部件状态监控、异常报警等功能。 2.处理器不低于14核心20线程,基础频率≥4.0GHz,最大 Boost 频率≥5.3GHz,数量1个;SSD为 1T PCIe4.0 M.2 2280,数量1个;GPU为不低于PRO5000 72G,符合科研院所和高校采购规定的专业卡,数量2个;散热器为**风冷,数量1个;塔式服务器专用机箱。 3.需派遣原厂工程师到项目现场配合安装和项目测试,时间为5天,所有费用自理。完成 PyCharm、VS Code、MATLAB 等常用 IDE 的安装与配置,而且平台深度学习环境预装 PyTorch 等不少于三种深度学习框架;配置AI agent的开发环境,并配置 LangChain、LangGraph、LangSmith 等主流 AI Agent 开发框架,支持智能体任务规划、工具调用、记忆管理、工作流编排、执行状态追踪和多智能体协同。知识库与检索增强方面,应配置 FAISS、Milvus 或 Chroma 等向量数据库,支持本地文档解析、文本切分、Embedding 向量化、语义检索和 RAG 应用开发;模型调用方面,应支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Llama、ChatGLM 等大模型 API 接入。 | 需派遣原厂工程师到项目现场配合安装和项目测试,时间为5天,所有费用自理。完成 PyCharm、VS Code、MATLAB 等常用 IDE 的安装与配置,而且平台深度学习环境预装 PyTorch 等不少于三种深度学习框架;配置AI agent的开发环境,并配置 LangChain、LangGraph、LangSmith 等主流 AI Agent 开发框架,支持智能体任务规划、工具调用、记忆管理、工作流编排、执行状态追踪和多智能体协同。知识库与检索增强方面,应配置 FAISS、Milvus 或 Chroma 等向量数据库,支持本地文档解析、文本切分、Embedding 向量化、语义检索和 RAG 应用开发;模型调用方面,应支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Llama、ChatGLM 等大模型 API 接入。 |